Econom'IA 2025 - 19-20 May 2025, Nanterre, France

 Poster (PDF)

Nous sommes fiers d'annoncer la deuxième édition de l'atelier Econom'IA qui aura lieu à EconomiX (Université Paris Nanterre), Nanterre, France, les 19 et 20 mai 2025.

Cet atelier a pour but d'explorer et d'encourager les applications de pointe de l'intelligence artificielle (IA), des méthodes d'analyse et de visualisation de données, bien que d'autres techniques innovantes dans tous les domaines de l'économie. Econom'IA rassemble des chercheurs du monde académique ainsi que des entrepreneurs qui utilisent des techniques innovantes pour analyser les données économiques.

Cet atelier de deux jours comprend :

• des séances matinales avec des conférences plenières et des ateliers pratiques dirigés par des chercheurs établis introduisant de nouveaux outils et techniques

• des séances après-midi consacrées aux présentations et aux discussions d’articles utilisant au moins l’une de ces techniques innovantes."

Pour cette deuxième édition, nous sommes particulièrement honorés d'avoir César Hidalgo (TSE, Toulouse School of Economics) le 19 mai et Christophe Bénavent (PSL, Paris-Dauphine) le 20 mai comme orateurs principaux.

Econom'IA 2025 se concentrera particulièrement sur les sujets suivants : 

• Méthodes d'analyse de graphes, avec une formation spéciale dispensée par Lionel Villard sur CorText, une plateforme web publique offrant des méthodes d'analyse de données textuelles.

• Modèles de langage de grande taille (LLM), avec une conférence spéciale donnée parGaël Lejeune, maître de Conférences en Informatique à la faculté des Lettres de Sorbonne Université, spécialisé en Traitement Automatique des Langues et Analyse d'Images.).
• Méthodes innovantes appliquées à l'économie : utilisation de l'IA ou des méthodes de science des données.

César Hidalgo,  Directeur de Recherche, ANITI, Université de Toulouse

 César A. Hidalgo est bien connu pour son travail influent dans le domaine de la complexité économique, de la visualisation des données et de l'intelligence artificielle. Il est professeur à la Toulouse School of Economics et directeur du Centre for Collective Learning (CCL), un laboratoire de recherche multidisciplinaire avec des bureaux à Toulouse et à l'Université Corvinus de Budapest.

 De plus, il est professeur honoraire à l'Université de Manchester.

 Avant de s'installer en Europe, César a dirigé le groupe Collective Learning au MIT et a été chercheur à la Kennedy School of Government de Harvard. Il est également co-fondateur de Datawheel, une entreprise spécialisée dans les systèmes de distribution et de visualisation des données, qui a lancé l'Observatoire de la Complexité Économique (OEC).

 César a rédigé plusieurs articles scientifiques et trois livres, dont le célèbre Why Information Grows (Pourquoi l'information croît).

 Son travail a été récompensé par plusieurs prix prestigieux, dont le Prix Lagrange et plusieurs Webby Awards.

Christophe Benavent, Professeur à Paris Dauphine - PSL

 Christophe BENAVENT est Professeur à l’Université Paris Dauphine, sa réflexion porte sur le phénomène digital dans son ensemble et plus particulièrement dans le champ du commerce et de la consommation, au croisement de l’économie, de la sociologie et des sciences des organisations. Il est l’auteur de Plateformes : Site collaboratif, réseaux sociaux et marketplaces... comment ils influencent nos choix

Analyse de graphes

le 19 Mai 2025

Matinée de formation

 8h45 à 9h30 : Accueil des participants

 9h30 à 12h30 (avec une pause) :  Analyse de Graphes textuelles avec CorText

Intervenant : Lionel Villard (directeur de la plateforme CorText)

12h30 à 14h : Déjeuner 

14h00 à 14h15 : Nadine LEVRATTO, Directrice d'EconomiX

Après-midi de présentation de travaux

14h15 à 15h15 : Keynote invité César Hidalgo (Directeur de recherche ANITI, Université de Toulouse)

Economic Complexity: How Machine Learning is Helping us Understand Economic Development

For more than a decade, economic complexity has been a flagship application of machine learning methods to questions of sustainable economic growth and development. In this talk I will introduce the main methods used in the field, connect them to similar concepts in AI, and explore recent and upcoming research in economic complexity. I will conclude by discussing new research directions in the field including the use of economic complexity methods to explore questions of economic history, digital trade, and international development strategy.

 15h15 à 15h55 : Guillaume Hollard (Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST), Ecole Polytechnique Université Paris Saclay), Gwen-Jiro Clochard (Osaka University),

What Really is in Phone Data? Matching Census and Mobile Phone Data in Senegal.

15h55 à 16h10 : Pause

16h10 à 16h50 : Robin Meneust (CY Tech) and Benoît Couderc (CY Tech)

Author Name Disambiguation of Bibliographic Data Based on Maching Learning Models Applied to PhD Thesis Matching Case Study.

16h50 à 17h30 :  Fabienne Llense (EconomiX, Université Paris Nanterre, CNRS)

Environmental and climate mandatory disclosure: a paper tiger? Evidence from France

17h30 à 18h10 :  Olivier Caron (Dauphine Recherches en Management  (DRM), Université Paris Dauphine-PSL, CNRS), Christophe Benavent (Dauphine Recherches en Management  (DRM), Université Paris Dauphine-PSL, CNRS)

Public Reaction to Pharmaceutical Preannouncements on Social Media: A Signaling Perspective

Grands Modèles de Language (LLM) 

le 20 Mai 2025

Matinée de formation

 8h45 à 9h : Accueil des participants

 9h à 12h30 (avec une pause) : Utilisation des LLM 

Gaël Lejeune: Gaël Lejeune est maître de Conférences en Informatique à la faculté des Lettres de Sorbonne Université, spécialisé en Traitement Automatique des Langues et Analyse d'Images. Il est titulaire d’un doctorat en Informatique de l’Université Caen sur la Veille épidémiologique multilingue (2013), et d'une habilitation à diriger les recherches de Sorbonne Université sur l'impact de la variation des données sur l'application de méthodes de TAL (2023). Sa recherche s’intéresse à la  robustesse des systèmes de TAL dans différentes situations de variation, qu’elle soit linguistique (multilinguisme, genres textuels, diachronie) ou qualitative (données textuelles bruitées obtenues par  web scraping, OCR ou ASR).

12h30 à 14h : Déjeuner 

Après-midi de présentation de travaux

14h à 15h  :  Keynote invité Christophe Benavent (Professeur à Paris Dauphine - PSL)

AI, LLM and social sciences: a methodological perspective.

Starting in 2017, with the advent of Transformers, the field of Natural Language Processing (NLP) has rapidly advanced, leading to the emergence of very large generative models. This approach has extended beyond text processing and now enables multimodal document processing, opening new perspectives for corpus analysis in social sciences across four methodological domains: annotating documents for quantification and integration into econometric procedures, transforming documents for secondary processing, interacting with documents for interactive analysis, and finally, experimenting in silico. The main challenges revolve around the reliability of AI for these tasks, as well as the development of protocols to ensure the validity and reproducibility of measurements.

15h à 15h40  : Maria Manera (University of Turin, Bureau of Reasearch on Innovation Complexity and Knowledge  (BRICK)), Francesco Quatraro (University of Turin, Bureau of Reasearch on Innovation Complexity and Knowledge  (BRICK))

 Mapping European Circular Economy Patents Using Deep Learning Models.

15h40 à 16h  :  Pause

16h à 16h40  :  Josep Domenech (Universitat Politècnica de València  (UPV)), Pablo De Pedraza (Universitat Politècnica de València  (UPV))

Using AI for Evaluating Public Policy Communication: Insights from the Comunitat Valenciana Case Study.

16h40 à 17h20  :  François Lafont (Centre d'Economie et de Sociologie Rurales Appliquées à l'Agriculture et aux Espaces Ruraux  (CESAER)), Eulalie Saïsset (Centre de Recherche sur les Inégalités Sociales  (CRIS), Sciences Po Paris)

Contested Ground: Exploring Land Use Conflicts in France.

17h20 à 18h00  :  Del Puente Francesco (Parthenope, Italie), Yanhong Jin (Rutgers University, États-Unis), Alessandro Sapio (Parthenope, Italie), Carl Pray (Rutgers University, États-Unis)

 Assessing the impact of a European Union's policy on Agricultural Innovation in Italy.